Publikationen von Jakob Knollmüller

Zeitschriftenartikel (6)

1.
Zeitschriftenartikel
Chatterjee, K.; Chael, A.; Tiede, P.; Mizuno, Y.; Emami, R.; Fromm, C.; Ricarte, A.; Blackburn, L.; Roelofs, F.; Johnson, M. D. et al.; Doeleman, S. S.; Arras, P.; Fuentes, A.; Knollmüller, J.; Kosogorov, N.; Lindahl, G.; Müller, H.; Patel, N.; Raymond, A.; Traianou, E.; Vega, J.: Accretion Flow Morphology in Numerical Simulations of Black Holes from the ngEHT Model Library: The Impact of Radiation Physics. Galaxies 11 (2), 38 (2023)
2.
Zeitschriftenartikel
Roelofs, F.; Blackburn, L.; Lindahl, G.; Doeleman, S. S.; Johnson, M. D.; Arras, P.; Chatterjee, K.; Emami, R.; Fromm, C.; Fuentes, A. et al.; Knollmüller, J.; Kosogorov, N.; Müller, H.; Patel, N.; Raymond, A.; Tiede, P.; Traianou, E.; Vega, J.: The ngEHT analysis challenges. Galaxies 11 (1), 12 (2023)
3.
Zeitschriftenartikel
Arras, P.; Frank, P.; Haim, P.; Knollmüller, J.; Leike, R.; Reinecke, M.; Enßlin, T.: Variable structures in M87(star) from space, time and frequency resolved interferometry. Nature astronomy 2022 (2022)
4.
Zeitschriftenartikel
Knollmüller, J.; Ensslin, T. A.: Bayesian reasoning with trained neural networks. Entropy 23 (6), 693 (2021)
5.
Zeitschriftenartikel
Steininger, T.; Dixit, J.; Frank, P.; Greiner, M.; Hutschenreuter, S.; Knollmüller, J.; Leike, R.; Porqueres, N.; Pumpe, D.; Reinecke, M. et al.; Šraml, M.; Varady, C.; Enßlin, T.: NIFTy 3 – Numerical Information Field Theory: A Python framework for multicomponent signal inference on HPC clusters. Annalen der Physik 531 (3), 1800290 (2019)
6.
Zeitschriftenartikel
Knollmüller, J.; Enßlin, T. A.: Noisy independent component analysis of autocorrelated components. Physical Review E 96 (4), 042114 (2017)

Konferenzbeitrag (1)

7.
Konferenzbeitrag
Arras, P.; Knollmüller, J.; Junklewitz, H.; Enßlin, T. A.: Radio imaging with information field theory. In: 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), S. 2683 - 2687. 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Rome, Italy, 03. August 2018 - 07. August 2018. IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, US (2018)

Hochschulschrift - Doktorarbeit (1)

8.
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Knollmüller, J.: Metric gaussian variational inference. Dissertation, 151 S., Ludwig Maximilians Universität München, München, Germany (2020)
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